HERMES-SMARTDRIVER - TIN2013-46801-C4-2-R

El objetivo del proyecto HERMES es integrar los diferentes agentes y elementos de infraestructura de una Smart City en un sistema cooperativo y masivo que optimice los desplazamientos urbanos, minimice la emisión de gases contaminantes, maximice el bienestar de los ciudadanos y ofrezca nuevas oportunidades de negocio sobre la Smart City. La definición, implementación y puesta en servicio al ciudadano de una smart city de aplicaciones que mejoren su calidad de vida y percepción del entorno en lo que referencia a sus desplazamientos por la ciudad es un tema complejo, que combina múltiples agentes que interactúan entre sí y con los elementos del entorno, que maneja grandes volúmenes de datos en tiempo real y que presenta a día de hoy numerosos frentes abiertos a la investigación. Peatones, conductores, ciclistas, transporte público, utilizando diferentes patrones de movilidad, complejos, interdependientes e influidos por factores externos y del entorno como la hora del día y el día de la semana, el estado de la señalización urbana, eventos de interés en la ciudad, estado de salud o búsqueda de bienestar de los ciudadanos, intentan maximizar diferentes variables como su calidad de vida o salud física al tiempo que minimizar tiempos de desplazamiento, coste económico de los mismos o contaminación ambiental. Proponer algoritmos que resuelvan estas necesidades de forma realista e implementables con la tecnología actual o en el futuro inmediato es una necesidad tanto para los ciudadanos como para las administraciones públicas. Implementar estos algoritmos y ofrecerlos mediante interfaces abiertas a terceros será un movilizador del mercado que generará valor para ciudadanos y administraciones públicas, moverá la economía generando empleo y nuevas formas y modelos de negocio y potenciará a la empresa española dándole una ventaja competitiva.

El subproyecto HERMES-SMARTDRIVER afronta dos de los retos principales dentro de HERMES. Por una parte se desarrollarán herramientas que permitan mejorar el consumo de combustible, la seguridad vial y el bienestar de los conductores mediante el diseño de asistentes personales al tiempo que permitan la optimización de los desplazamientos y la reducción del tiempo requerido por los mismos junto con la minimización de situaciones de congestión de tráfico y contaminación ambiental (objetivo liderado por el investigador principal Mario Muñoz Organero). Por otra parte, se contribuirá al buen engranaje e integración de los componentes desarrollados en el resto de subproyectos mediante el desarrollo de un modelado semántico de eventos de sensores de tráfico, la agregación y filtrado de datos en tiempo real utilizando sistemas escalables de procesamiento de flujos de datos y la publicación y difusión de flujos de eventos de sensores enriquecidos semánticamente (objetivo liderado por el investigador principal Luis Sánchez Fernández).

HERMES-SMARTDRIVER contribuirá por lo tanto en todas y cada una de las capas de desarrollo de HERMES: captación de datos de vehículos e infraestructura urbana, agregación semántica de los datos sensados, desarrollo de inteligencia mediante sistemas expertos sobre los datos y realización de interfaces abiertos para la publicación de los datos mediante canales o flujos sobre los que dinamizar la creación de aplicaciones de terceros.